Funciones de activación

Las funciones de activación determinan si una neurona debe activarse o no frente a determinada información. Gracias a estas funciones, las redes neuronales pueden modelar relaciones no lineales complejas.

Algunas de las funciones más utilizadas son:

  • Sigmoid
  • ReLU
  • Tanh

Por ejemplo, la función ReLU es ampliamente utilizada porque mejora la eficiencia computacional y acelera el aprendizaje en redes profundas.


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